تشریح کامل NPU ها: چرا مایکروسافت به این تراشه های هوش مصنوعی اهمیت می‌دهد؟

اگر شما هم مثل من رویداد زنده مایکروسافت را با دقت دنبال کرده باشید، احتمالاً در طول زمان به سوالی برخوردید: “NPU چیست و چرا باید به آن توجه کنیم؟” اجازه دهید در اینجا تمام جوانب NPU را برای شما تجزیه و تحلیل کنیم.

پردازنده های عصبی (NPU) چیستند؟

NPU به معنای پردازنده‌های عصبی یا به‌صورت کامل Neural Processing Unit می‌باشد. این نوع از پردازنده‌ها به طور خاص برای افزایش سرعت و کارایی وظایف مربوط به یادگیری ماشین طراحی شده‌اند. به اصطلاح دیگر، این تراشه‌ها به عنوان پردازنده‌های هوش مصنوعی اختصاصی شناخته می‌شوند و به ویژه برای اجرای وظایف مرتبط با هوش مصنوعی، بخشی از بار کاری پردازشی رایانه‌ی شما را به عهده می‌گیرند.

اگر یک سال اخیر را در یک غار گذرانده‌اید، باید بدانید که هوش مصنوعی در حال حاضر در همه جا حضور دارد. این حضور هوش مصنوعی به شدت گسترش یافته و از تشخیص چهره تا ویرایش تصاویر (به عنوان مثال، اصلاح‌های هوش مصنوعی در ویندوز هلو)، همه جا به کار می‌رود. به همین دلیل، داشتن یک تراشه‌ای که به‌صورت اختصاصی برای این وظایف طراحی شده است، مزایای بسیاری دارد و کارایی رایانه‌ها را افزایش می‌دهد.

تفاوت NPU با GPU

توانایی NPU‌ها در مدیریت وظایف یادگیری ماشین به نرخ تا 10 هزار برابر سریع‌تر از یک GPU استاندارد است و همچنین از نظر کارایی بهینه‌تر هستند. این ویژگی‌ها آن‌ها را به ابزاری بسیار حیاتی برای هر دستگاه سخت‌افزاری تبدیل می‌کند که وظایف هوش مصنوعی را اجرا می‌کند.

مایکروسافت به شدت به توسعه هوش مصنوعی علاقه‌مند است و وعده داده است که به زودی یک دستیار مبتنی بر هوش مصنوعی کوالکام به ویندوز و مایکروسافت 365 اضافه خواهد شد. با این توجیه، سرفیس لپ‌تاپ 2 که به تازگی معرفی شده است، دارای NPU سفارشی تولید شده توسط اینتل خواهد بود.

چرا باید به NPU ها اهمیت دهیم؟

پس چرا باید به NPU‌ها توجه کنیم؟ به طور خلاصه، به زودی لپ‌تاپ‌هایی وجود نخواهند داشت که پردازنده عصبی داخلی نداشته باشند. این ممکن است به نظر بیاید که این اتفاق به سرعت رخ می‌دهد، اما باور کنید: این تراشه‌ها به پیش‌بینی‌ای ناپذیر نزدیک شده‌اند و قبل از آنکه شما حتی متوجه شوید، در تمام انواع دستگاه‌ها حضور خواهند داشت.

با توجه به تلاش‌های گسترده‌ای که مایکروسافت برای ادغام هوش مصنوعی در تمامی دستگاه‌هایی که ویندوز 11 ارائه می‌دهد دارد و با توجه به برنامه‌های اپل برای ادغام ویژگی‌های یادگیری ماشین در macOS و iOS، به نظر می‌آید که هوش مصنوعی از این پس نقش مهمتری در زندگی ما خواهد داشت. این به این معنی است که نیاز به تراشه‌های NPU در دستگاه‌های مختلف به شدت افزایش خواهد یافت.

لازم به ذکر است که Surface تنها گزینه‌ای نیست که می‌توانید به آن فکر کنید. سری‌های M اپل مانند تراشه M2 که در جدیدترین مک‌بوک ایر 15 اینچی وجود دارد، دارای پردازنده عصبی چند هسته‌ای خود هستند. اگرچه اپل این تراشه‌ها را به عنوان موتورهای عصبی معرفی می‌کند و ساخت آن‌ها روی قالب پردازنده اصلی به شدت به گرافیک مجتمع شبیه است، این تراشه‌ها به طور کاملاً اختصاصی و جداگانه طراحی شده‌اند.

در کل، اگر در حال حاضر به دنبال خرید یک لپ‌تاپ جدید هستید، بهتر است به تراشه‌های NPU توجه کنید. احتمالاً سازندگان دستگاه‌های سخت‌افزاری شخص ثالث به سرعت پیشرفت خواهند کرد، و با گسترش هوش مصنوعی در تمام جوانب فناوری، شما نیاز دارید که دارای سخت‌افزاری باشید که با این تغییرات سازگار باشد.